开源监控黄金组合Grafana+Prometheus+NodeExporter监控VPS服务器

为什么要监控VPS服务器

掌握服务器的运行状态，保障在用服务的正常运行

监控服务器的方案

用过的服务器监控方案有：

• Nezha，特点：实时监控服务器试试运行状态，部署容易，有报警消息推送，有主题，可以css定制主题
• Uptime Kuma，特点：监控服务器试试运行状态，部署简单，有消息推送，主题简洁大气
• Grafana+Prometheus/Zabbix：广泛应用于各类生产环境，插件丰富多样，出了监控服务器状态外，还可以监控如Docker，K8s，网络等内容。直接在Linux下部署稍显麻烦，最近研究了Docker部署方式，可一键部署，遂献给大家。

Grafana+Prometheus+NodeExporter部署步骤

部署Docker和Docker-Compose环境：

Docker部署

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
systemctl start docker
systemctl enable docker

Docker-Compose部署

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose && chmod +x /usr/local/bin/docker-compose && ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试部署是否成功

docker-compose --version

编辑Docker-Compose文件

新建Grafana目录：

mkdir Grafana

进入Grafana目录，在目录下新建docker-compose.yml文件：

cd Grafana
nano docker-compose.yml

文件内容：

version: '3.3'


services:

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    depends_on:
      - renderer
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      GF_RENDERING_SERVER_URL: http://renderer:8081/render
      GF_RENDERING_CALLBACK_URL: http://grafana:3000/
      GF_LOG_FILTERS: rendering:debug
    volumes:
      - ./data/grafana/grafana_data:/var/lib/grafana
  renderer:
    image: grafana/grafana-image-renderer:latest
    ports:
      - 8081
  node_exporter:
    image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
    container_name: node_exporter
    hostname: node_exporter
    command:
      - '--path.rootfs=/host'
    network_mode: host
    pid: host
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - '/:/host:ro,rslave'
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.26.0
    restart: always
    container_name:  prometheus
    hostname:  prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./data/prometheus/conf/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    command: --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

新建grafana数据目录并修改权限：

mkdir -p data/grafana/grafana_data && chmod 777 data/grafana/grafana_data

新建promtheus的配置文件，并编辑内容：

mkdir -p data/prometheus/conf && nano data/prometheus/conf/prometheus.yml

填入内容：

global:
  scrape_interval: 5s # pull metrics interval

scrape_configs:
  - job_name: 'node_http'
    static_configs:
            - targets: ["127.0.0.1:9100"]

启动docker-compose：

docker-compose up -d

加载监控图形界面：

输入网址 http://服务器IP:3000 ，用户名admin 密码admin，登录

修改密码，确定

配置数据库：选择Configuration->datasource

Add DataSource

选择Prometheus

在Promethues的配置页面中，填入URL, http://localhost:9090，点击save and test

点选DashBoard中的Browse

点击import

输入面板编号 8919，点击Import

选择Promethues数据库，点Import